美國(guó)華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種便捷的血檢方法。該方法不僅有望預(yù)估個(gè)體罹患阿爾茨海默病的風(fēng)險(xiǎn)，更能推演發(fā)病的時(shí)間。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《自然·醫(yī)學(xué)》雜志。
該方法聚焦于檢測(cè)一種異常Tau蛋白。該蛋白在患者出現(xiàn)記憶喪失等癥狀前，便已在大腦積聚。團(tuán)隊(duì)表示，若經(jīng)大規(guī)模研究確證，這種方法將為神經(jīng)退行性疾病的早期干預(yù)提供契機(jī)。
異常Tau蛋白會(huì)形成纖維纏結(jié)，阻礙神經(jīng)信號(hào)傳遞。既往診斷常依賴腦成像檢測(cè)這些纏結(jié)，雖能預(yù)測(cè)癥狀出現(xiàn)時(shí)間，但技術(shù)繁冗且昂貴。團(tuán)隊(duì)致力于探索更簡(jiǎn)易的血液檢測(cè)，以追蹤Tau蛋白蹤跡。
為此，團(tuán)隊(duì)分析了兩項(xiàng)大型研究中600名老者的血液與認(rèn)知數(shù)據(jù)，鎖定了一種名為p-tau217的異常蛋白。他們發(fā)現(xiàn)，早在認(rèn)知癥狀出現(xiàn)前，血液中p-tau217與正常Tau蛋白的比值便已攀升，且增速在個(gè)體間高度一致。
團(tuán)隊(duì)結(jié)合年齡與p-tau217水平，構(gòu)建出一個(gè)模型。該模型可預(yù)估發(fā)病時(shí)間，誤差控制在3—4年間。
該法提供的可量化生物標(biāo)志物，將大幅降低臨床試驗(yàn)的門檻與成本。精準(zhǔn)預(yù)測(cè)發(fā)病與否及時(shí)機(jī)，有助于設(shè)計(jì)預(yù)防或延緩病情的干預(yù)方案。
下一步，團(tuán)隊(duì)計(jì)劃納入更多的相關(guān)蛋白指標(biāo)，以縮小誤差。此外，還需更多樣化樣本的研究以確證結(jié)果。
（責(zé)任編輯：梁艷）
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